در جهان آینده‌نگر Mardani Groups، پروژه‌ای با عنوان Mardani Neural Archive – MNA برای ثبت و آرشیو دیجیتال بخشی از دانش، الگوهای فکری و محتوای علمی پروفسور دکتر اصغر مردانی طراحی شده است. هدف این پروژه در روایت، «انتقال کامل ذهن انسان» نیست؛ بلکه ایجاد سامانه‌ای است که بتواند آثار علمی، سخنرانی‌ها، تصمیم‌های تحلیلی و برخی داده‌های عصبی قابل‌اندازه‌گیری را در یک زیرساخت هوش مصنوعی نگهداری و تحلیل کند.
در مدل مفهومی MNA، نخست مجموعه بزرگی از نوشته‌ها، مقالات، سخنرانی‌ها، مصاحبه‌ها، یادداشت‌های علمی و روش‌های حل مسئله پروفسور مردانی جمع‌آوری می‌شود. این داده‌ها در کنار اطلاعات قابل ثبت از فعالیت عصبی، مانند EEG یا سایر داده‌های پژوهشی غیرتهاجمی، وارد یک سامانه تحلیلی می‌شوند تا مدل‌های هوش مصنوعی بتوانند الگوهای فکری و علمی او را بهتر شناسایی کنند.
یکی از بخش‌های اصلی این پروژه، Digital Knowledge Twin یا «همزاد دیجیتال دانش» است. این سامانه قرار نیست خودِ انسان یا آگاهی او باشد؛ بلکه مدلی محاسباتی است که با استفاده از آرشیو گسترده‌ای از دانش و شیوه استدلال فرد آموزش می‌بیند و می‌تواند در پاسخ به پرسش‌های علمی، سبکی نزدیک به چارچوب فکری ثبت‌شده ارائه دهد.
در جهان داستانی Mardani Groups، سرورهای اختصاصی Neuro-AI Cloud مسئول نگهداری امن این داده‌ها هستند. اطلاعات با رمزگذاری چندلایه، کنترل دسترسی و ثبت کامل فعالیت‌ها محافظت می‌شوند و هیچ داده زیستی یا عصبی بدون رضایت مشخص فرد وارد سامانه نمی‌شود.
بخش دیگری از پروژه به رابط‌های مغز و رایانه یا BCI اختصاص دارد. در این بخش، پژوهشگران بررسی می‌کنند که آیا می‌توان برخی سیگنال‌های مرتبط با توجه، حرکت یا انتخاب را از فعالیت عصبی استخراج و به زبان قابل‌فهم برای رایانه تبدیل کرد. در دنیای واقعی نیز چنین فناوری‌هایی در حال پژوهش هستند، اما هنوز امکان استخراج آزادانه افکار، خاطرات پیچیده یا «دانلود کامل مغز» وجود ندارد.
هوش مصنوعی در MNA داده‌های ثبت‌شده را با آرشیو علمی پروفسور مردانی مقایسه می‌کند. هدف، ایجاد یک سیستم آموزشی و پژوهشی است که بتواند در آینده به دانشجویان نشان دهد یک مسئله علمی چگونه توسط او تحلیل می‌شده است.
در این روایت، یکی از کاربردهای اصلی پروژه، حفظ میراث علمی است. به‌جای نگهداری صرف کتاب‌ها و ویدئوها، دانش در قالب یک محیط تعاملی ذخیره می‌شود که نسل‌های آینده می‌توانند از آن برای آموزش، پژوهش و مطالعه تاریخ علمی استفاده کنند.
پروژه MNA همچنین یک پرسش فلسفی مهم مطرح می‌کند: اگر روزی بتوان مقدار بسیار بزرگی از دانش و الگوهای تصمیم‌گیری یک انسان را در رایانه بازسازی کرد، آیا آن سامانه خودِ آن فرد خواهد بود؟
پاسخ علمی امروز منفی است. مدل دیجیتال، آگاهی، هویت و تجربه زیسته انسان نیست. حتی پیشرفته‌ترین شبیه‌سازی نیز باید از شخص واقعی جدا دانسته شود.
در جهان Mardani Groups، پروفسور مردانی این پروژه را نه راهی برای «جاودانگی دیجیتال»، بلکه روشی برای حفظ دانش می‌داند:
«هدف ما انتقال انسان به ماشین نیست؛ هدف آن است که دانش یک نسل برای نسل بعدی از بین نرود.»
MARDANI NEURAL ARCHIVE – MNA
Neuro-AI • Brain–Computer Interface • Digital Knowledge Twin • AI Cloud
Mardani Groups – 2026